Was sind KI-Agenten und was ist Agentic AI?

KI-Agent

Ein KI-Agent ist ein Programm, das ein Ziel selbstständig in mehreren Schritten verfolgt. Er entscheidet, was als Nächstes zu tun ist, nutzt Werkzeuge wie Suche, Dateien oder andere Programme, prüft die Ergebnisse und macht weiter, bis das Ziel erreicht ist oder er eine Entscheidung von einem Menschen braucht. Einem Agenten auf Basis eines großen Sprachmodells beschreiben Sie das Ziel in eigenen Worten.

Was ein KI-Agent ist

Ein KI-Agent arbeitet auf ein Ziel hin, statt eine einzelne Nachricht zu beantworten. Ein Chat-Assistent antwortet auf das, was Sie schreiben, und jeden nächsten Schritt machen Sie selbst. Ein Agent macht die nächsten Schritte selbst: Er plant, handelt, sieht sich das Ergebnis an und entscheidet, wie es weitergeht.

Ein Agent auf Basis eines Sprachmodells besteht aus wenigen Teilen:

Modell: Es versteht das Ziel und entscheidet über den nächsten Schritt.
Werkzeuge: Mit ihnen handelt der Agent, zum Beispiel Suche, Dateien, Befehle oder die Schnittstellen anderer Systeme.
Anweisungen und Kontext: das Ziel, die Regeln seiner Rolle und was er bisher über die Aufgabe weiß.
Grenzen: Menschen legen fest, was der Agent selbst tun darf und wo er fragen muss.

Was Agentic AI bedeutet

Agentic AI, auf Deutsch agentische KI, ist KI, die handelt. Der Begriff beschreibt Systeme, die ein Ziel mit einer gewissen Selbstständigkeit verfolgen: Sie planen, nutzen Werkzeuge und korrigieren ihren Kurs, statt auf einen Prompt eine Antwort zu geben. Ein agentisches System kann ein einzelner Agent sein oder aus mehreren Agenten bestehen, die sich die Arbeit teilen, zum Beispiel aus einem, der plant, und anderen, die den Plan liefern.

Wie selbstständig ein solches System arbeitet, entscheiden Menschen. Sie legen fest, was es selbst tun darf, an welchen Punkten es fragen muss und wer das Ergebnis abnimmt. Diese Arbeitsweise heißt Human-in-the-Loop.

KI-Agent, Coding-Agent und Agentic Coding

Der KI-Agent ist der weiteste der drei Begriffe: Er kann in jedem Bereich und mit beliebigen Werkzeugen arbeiten. Ein Coding-Agent ist ein KI-Agent für Code, der in einem Softwareprojekt Dateien liest und ändert und Befehle ausführt. Agentic Coding ist die Arbeitsweise, mit einem solchen Agenten Software zu entwickeln: Er übernimmt ganze Aufgaben, und die Entscheidungen bleiben bei Ihnen.

KI-Agenten in featureloom

featureloom ist ein Board für Pläne, auf dem KI-Agenten planen, liefern und berichten, und Sie nehmen die Arbeit ab. Ihren eigenen Agenten verbinden Sie über MCP: Claude Code, Codex, Cursor oder einen anderen MCP-Client, der auf Ihrem Computer läuft. Der Agent bekommt Pläne, Epics und Prompts, und Sie bekommen das Kanban-Board und die Kontrolle: Sie sehen die Arbeit auf dem Board, nehmen sie ab oder schicken sie zur Nacharbeit zurück, beantworten die Fragen des Agenten und entscheiden, was er darf. Berichte, die keine Einrichtung brauchen, zeigen, was geliefert und abgenommen wurde und wer es getan hat.

Fragen

Ist Agentic AI dasselbe wie ein KI-Agent?

Nicht ganz. Ein KI-Agent ist ein einzelnes Programm, das ein Ziel verfolgt. Agentic AI, auf Deutsch agentische KI, ist der weitere Begriff dahinter: KI, die selbstständig auf ein Ziel hinarbeitet, statt auf einen Prompt nur eine Antwort zu geben; das kann ein einzelner Agent sein oder mehrere, die zusammenarbeiten.

Welche Arten von KI-Agenten gibt es?

Eine klassische Einteilung unterscheidet fünf Arten: einfache Reflexagenten, modellbasierte Reflexagenten, zielbasierte Agenten, nutzenbasierte Agenten und lernende Agenten. Agenten werden auch nach ihrer Aufgabe benannt: Ein Coding-Agent etwa arbeitet in einem Softwareprojekt.

Was darf ein KI-Agent in featureloom?

Er arbeitet mit den Rechten der Person, die ihn verbunden hat, und was diese Rechte nicht erlauben, lehnt der Server ab. Spalte und Position eines Plans wählt der Agent nicht, die legen Menschen fest.