MCP-Server

So funktioniert ein MCP-Server

MCP ist ein offener Standard, der KI-Anwendungen mit externen Systemen verbindet: mit Daten, Werkzeugen und fertigen Prompts. Auf der einen Seite steht die Anwendung, in der der Agent arbeitet, zum Beispiel Claude Code. Mit jedem hinzugefügten Server verbindet sie sich einzeln. Auf der anderen Seite steht der MCP-Server, also das Programm, das diese Werkzeuge und Daten bereitstellt.

Ein MCP-Server kann auf demselben Computer laufen wie die Anwendung oder im Netz:

• Lokal. Die Anwendung startet den Server auf demselben Computer und verbindet sich mit ihm über die Standardeingabe und die Standardausgabe des Prozesses (stdio). Ein solcher Server bedient in der Regel einen Client.
• Remote. Der Server läuft unter einer Adresse im Netz, und die Anwendung verbindet sich mit ihm über HTTP (Transport Streamable HTTP). Ein solcher Server bedient in der Regel viele Clients. Ein Client kann sich zum Beispiel mit Anmeldedaten im Header der Anfrage ausweisen, und der Standard empfiehlt, sie über eine Anmeldung per OAuth zu beziehen.

Welche Werkzeuge es gibt, erfährt die Anwendung, indem sie den Server nach der Liste fragt (tools/list). Jedes Werkzeug hat einen Namen, eine Beschreibung und eine Liste der Argumente, die es erwartet. Die Anwendung sammelt die Werkzeuge aller verbundenen Server und stellt sie dem Sprachmodell zur Verfügung. Entscheidet das Modell, dass es für die Aufgabe ein Werkzeug braucht, sendet die Anwendung an den passenden Server einen Aufruf (tools/call) mit dem Namen und den Argumenten, und das Ergebnis fließt zurück in das Gespräch mit dem Modell. Die Werkzeugliste muss nicht feststehen: Sie kann zum Beispiel von den Berechtigungen des Nutzers abhängen.

Unterschied zwischen MCP-Server und API

Eine API (Programmierschnittstelle) ist der allgemeine Weg, auf dem ein Programm ein anderes nutzt: eine Reihe von Operationen, jede mit eigener Adresse, eigenen Argumenten und eigenem Antwortformat. Entwickler lesen ihre Dokumentation und schreiben Code, der sie aufruft, für jeden Dienst einzeln. Auch ein MCP-Server ist eine Schnittstelle, aber eine für KI-Anwendungen. Er beschreibt seine Werkzeuge in einem gemeinsamen Format, jedes mit Namen, Beschreibung und Argumenten, und die Anwendung holt sich diese Liste selbst vom Server. Welches Werkzeug wann aufgerufen wird, entscheidet dann das Sprachmodell, ohne Code, der für diesen einen Dienst geschrieben wurde.

Die beiden schließen sich also nicht aus. Ein MCP-Server ruft oft im Hintergrund eine bestehende API auf und macht aus ihren Operationen Werkzeuge, die ein Agent versteht. Eine API dient Programmen und den Entwicklern, die diese Programme schreiben, ein MCP-Server einem KI-Agenten, der seine Werkzeuge während der Arbeit selbst wählt.

In featureloom führt ein MCP-Werkzeug, das dasselbe tut wie eine Aktion in der App, auf dem Server denselben Code aus, mit denselben Prüfungen: create_plan speichert einen Plan genauso, wie wenn Sie ihn in der App anlegen. Der MCP-Server ergänzt, was ein Agent braucht: Beschreibungen der Werkzeuge, die ihm sagen, wie er mit Plänen arbeitet. Den Aufruf eines Werkzeugs außerhalb der Rechte der Person, die den Agenten verbunden hat, lehnt der Server ab. Claude Code, Codex oder Cursor verbinden Sie mit featureloom, ohne Code zu schreiben.

So nutzen Sie einen MCP-Server

Einen MCP-Server nutzen Sie aus einer KI-Anwendung heraus, zum Beispiel aus Claude Code, Codex oder Cursor. In der Regel sind es vier Schritte:

1. Server auswählen. Jeder gibt dem Agenten die Werkzeuge eines Dienstes oder Systems und läuft auf Ihrem Computer oder unter einer Adresse im Netz.
2. Zur Anwendung hinzufügen. Einen lokalen Server fügen Sie mit dem Befehl hinzu, der ihn startet, einen Remote-Server mit seiner Adresse, meist mit einem Befehl im Terminal oder einem Eintrag in der Einstellungsdatei der Anwendung.
3. Anmelden, wenn der Server es verlangt. Ein Remote-Server braucht meist ein Token oder eine Anmeldung im Browser (OAuth).
4. Die Aufgabe in eigenen Worten beschreiben. Der Agent sieht die Werkzeuge des Servers und ruft sie selbst auf, wenn die Aufgabe sie braucht.

Um einen MCP-Server zu nutzen, müssen Sie nicht programmieren. Code brauchen Sie, um einen Server zu bauen, nicht um einen fertigen zu nutzen.

Der MCP-Server von featureloom ist ein Remote-Server, Sie installieren also nichts. Ein KI-Assistent, der mit featureloom verbunden ist, heißt in der App Konsole. Sie öffnen „Integrationen“, klicken im Abschnitt „Ihre Konsolen“ auf „Konsole verbinden“ und wählen Ihre Konsole. Für Claude Code oder Codex kopieren Sie den Verbindungsbefehl mit Zugangscode und fügen ihn im Terminal Ihres Betriebssystems ein. Auf einem Computer mit Browser können Sie auch den Befehl ohne Zugangscode verwenden und die Verbindung bestätigen, indem Sie sich im Browser anmelden. Die Anmeldung kehrt dann nur zur Konsole auf Ihrem Computer zurück. Den Cursor-Editor verbinden Sie mit der Schaltfläche „Zu Cursor hinzufügen“. Cursor CLI bekommt einen Eintrag ohne Zugangscode für die Datei ~/.cursor/mcp.json, den Sie im selben Fenster kopieren, und meldet sich mit agent mcp login featureloom im Browser an. Danach geben Sie dem Agenten einen Plan mit dem Befehl aus dem Plan, und die Werkzeuge von featureloom ruft er selbst auf.

Der MCP-Server in featureloom

featureloom stellt einen Remote-MCP-Server unter genau einer Adresse bereit: https://mcp.featureloom.com/mcp (Streamable HTTP). Ihn nutzen Konsolen, also KI-Assistenten, die mit featureloom verbunden sind, zum Beispiel Claude Code, Codex oder Cursor auf Ihrem Computer. Jede Konsole sendet ihre Anmeldedaten im Header Authorization: Bearer und arbeitet mit den Rechten der Person, die sie verbunden hat.

Die Werkzeuge zum Lesen, zum Beispiel list_plans, get_plan und next_plan, bekommt jede Konsole. Die übrigen hängen von den Rechten der Person ab: „Setzt Pläne um“, „Schreibt Pläne“, „Bearbeitet Prompts“ und „Löscht endgültig“. Eine neue Person hat „Setzt Pläne um“ von Anfang an, die übrigen Rechte vergibt ein Administrator auf dem Bildschirm „Personen“. Einen Werkzeugaufruf außerhalb dieser Rechte lehnt der Server ab. Alle Werkzeuge und ihre Rechte beschreibt die Seite MCP-Werkzeuge.

Die Prompts Ihrer Organisation funktionieren in Claude Code, Codex und Cursor als Befehle. Der Befehl aus einem Plan, zum Beispiel featureloom umsetzer INV-14, gibt dem Agenten in einem Aufruf den Prompt mit dem Prozess Ihres Teams, das ganze Plandokument und die Dokumente der gelieferten Pläne, von denen dieser Plan direkt abhängt.